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Notas prácticas sobre procesos de selección, implementación de AI y criterio humano en Talent Acquisition.
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Notas prácticas sobre procesos de selección, implementación de AI y criterio humano en Talent Acquisition.
La conversación sobre IA en Recruiting suele empezar por lo espectacular. El paso 0 no es elegir una herramienta: es ordenar el sistema.
Leer artículo →Hoy es más fácil construir agentes para Recruiting. La pregunta no es si podemos automatizar, sino qué parte del proceso mejora si lo hacemos.
Leer artículo →Reducir días no necesariamente significa contratar mejor. A veces solo significa decidir más rápido. Y decidir más rápido, sin claridad, puede ser una forma elegante de equivocarse antes.
Leer artículo →Cómo lograr datos confiables sin perseguir al equipo. Un ATS no es una herramienta mágica: es un sistema de registro. Si el equipo no carga bien, refleja desorden.
Leer artículo →Muchas malas contrataciones no ocurren por falta de competencias. Ocurren porque nunca entendimos el deseo real del talento. La idea es simple: pasar de la entrevista al encuentro.
Leer artículo →Elegir un ATS suele sentirse como una decisión obvia. En la práctica, muchas empresas compran uno para ordenar y terminan formalizando el caos.
Leer artículo →En Recruiting, la negociación no empieza cuando se envía la oferta. Empieza cuando el recruiter entiende que su rol es arbitrar entre dos marcos legítimos de expectativa.
Leer artículo →¿Es realmente posible cubrir este rol en el tiempo y condiciones que estamos definiendo? La factibilidad no es una intuición. Es un análisis.
Leer artículo →AI Fluency implica trabajar con inteligencia artificial sin volverte intelectualmente dependiente. La herramienta importa, pero mucho más importa la cabeza que la dirige.
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